Tencent anuncia novo modelo de IA de código aberto para tarefas complexas

A Tencent lançou nesta sexta-feira (28) a versão prévia de um novo modelo de inteligência artificial de código aberto destinado a tarefas complexas para disputar espaço com sistemas de outras empresas chinesas , como a Moonshot AI e a DeepSeek.

A ferramenta já está disponível na plataforma Hugging Face.

Denominada Hunyuan Hy4 , a novidade possui 770 bilhões de parâmetros, porém aciona “somente” 49 bilhões em cada solicitação de texto recebida, como destacou a desenvolvedora.

Já a janela de contexto é superior a 1 milhão de tokens.

“Capacidades excepcionais” Desenvolvido com dados de treinamento de alta qualidade, o Hy4 Preview gerou bons resultados durante testes internos.

Em alguns casos, o desempenho chegou a superar o apresentado por Kimi K3 da Moonshot e GLM 5.3 da Z.ai, além do DeepSeek V4 Pro, modelos chineses que têm se destacado.

Segundo a Tencent, ele foi projetado para aprimorar a produtividade, podendo demonstrar “capacidades excepcionais” em tarefas do mundo real ; A nova IA da gigante chinesa é voltada para atividades como engenharia de software, trabalho de escritório e pesquisa científica ; No primeiro cenário, ela oferece melhorias robustas em compreensão, planejamento, depuração e validação, otimizando a qualidade visual e a experiência de interação no front-end; Em tarefas de escritório e análise, o modelo demonstra avanços no entendimento de ambientes de trabalho complexos e na verificação de dados financeiros e documentos , facilitando a criação de planilhas e apresentações.

A versão final do Hy4 ainda não tem data para estrear. (Imagem: Tencent/Divulgação) Já nas pesquisas científicas, a IA lida bem com simulação de dinâmica molecular, física da matéria condensada e matemática fundamental.

Outra área de destaque é o desenvolvimento de jogos , onde a tecnologia gera protótipos jogáveis a partir de solicitações em linguagem natural .

Por outro lado, a Tencent ressaltou que a versão prévia do Hy4 pode mostrar comportamentos indesejados com determinados tipos de tarefas, demorando mais tempo para processá-las, o que deverá ser corrigido na versão final.

Ela também planeja integrar o modelo a outros de seus produtos, como CodeBuddy e WorkBuddy.

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