Nova IA da Photoroom corrige falhas em fotos de produtos para e-commerce

A Photoroom revelou o Visual Agents para verificar e corrigir imagens e vídeos de catálogos de produtos editados com IA .

A ferramenta é voltada a empresas e busca reduzir a necessidade de montar uma infraestrutura própria para revisar os resultados .

A novidade mira em problemas no ajuste de fotos de roupas, calçados, bolsas, joias, acessórios e afins com ferramentas de inteligência artificial.

É o caso da alteração de textura, forma ou detalhes de produtos.

Para isso, o sistema analisa cada imagem recebida e seleciona os modelos considerados mais adequados para a tarefa.

Depois, é feita uma comparação entre o resultado e a imagem de referência do produto .

Ao identificar falhas, a ferramenta repete o processo automaticamente para gerar a mídia novamente e corrigir os erros .

Já os casos que permanecem inconclusivos são encaminhados para revisão humana.

Segundo a empresa, o Visual Agents também pode operar com fluxos personalizados para cada catálogo.

Fidelidade de imagens O lançamento veio acompanhado de um benchmark interno da Photoroom sobre fidelidade de produto em imagens criadas por IA .

O teste avaliou 4.250 imagens de 850 produtos reais, incluindo roupas, calçados, bolsas, joias e acessórios.

Segundo o levantamento, os melhores modelos de edição de imagem por IA disponíveis no mercado foram aprovados em uma verificação completa de fidelidade em 29% das vezes.

Já a Fidelity Layer , tecnologia usada pelo Visual Agents para avaliar e corrigir as gerações, alcançou 38,2%.

Recentemente, a Photoroom também passou a garantir reembolso em casos de erro na edição de imagens com IA . {{WHATSAPP_CHANNEL}}