Computação neuromórfica: como funcionam os chips inspirados no cérebro?

A computação neuromórfica é uma abordagem para projetar computadores inspirada na maneira como o cérebro processa informações.

Em vez de trabalhar continuamente, esses chips imitam alguns princípios de neurônios e sinapses, processando informações conforme os eventos acontecem.

A ideia não é nova: pesquisadores desenvolvem circuitos inspirados no cérebro humano desde os anos 1980.

O que mudou foi a escala.

Em 2024, a Intel apresentou o Hala Point, um sistema de pesquisa que reúne 1.152 processadores Loihi 2 e simula até 1,15 bilhão de neurônios.

A eficiência, porém, vem acompanhada de desafios que ajudam a explicar por que a arquitetura ainda não virou padrão.

Hoje não existe um "computador neuromórfico" à venda para uso cotidiano .

A seguir, entenda o que é computação neuromórfica, como os chips inspirados no cérebro processam informações, onde essa tecnologia já é usada e por que ela ainda não substitui os processadores tradicionais.

O que é computação neuromórfica? A computação neuromórfica é uma abordagem de computação que leva princípios do funcionamento do cérebro para o projeto de hardware.

Em vez de imitar neurônios e sinapses apenas por software, o hardware incorpora alguns desses princípios diretamente aos circuitos.

O nome ajuda a entender a proposta.

Ele combina os radicais gregos neuro , de “sistema nervoso”, com morphé , de “forma”.

O termo foi cunhado nos anos 1980 pelo engenheiro americano Carver Mead, do Caltech, que estudava como circuitos eletrônicos poderiam reproduzir propriedades encontradas em sistemas neurais.

O cérebro humano continua sendo a grande inspiração — e também um desafio.