Qué es la inteligencia artificial general y por qué Sam Altman asegura que OpenAI está al 80% de alcanzarla

La inteligencia artificial general dejó de ser una promesa sin fecha.

Sam Altman , CEO de OpenAI , aseguró que antes de que termine 2026 la compañía tendrá un sistema que él considerará AGI , mientras Mark Chen , responsable de investigación de la empresa, estimó que ya recorrieron cerca del 80% del camino para alcanzarla .

Las declaraciones fueron publicadas por TIME en una extensa entrevista con Altman, realizada en un momento en el que OpenAI acelera el desarrollo de modelos cada vez más autónomos.

La compañía ya no piensa solamente en sistemas capaces de responder preguntas o generar contenido: busca construir herramientas que puedan investigar, tomar decisiones, utilizar programas y completar tareas complejas con una intervención humana cada vez menor.

El porcentaje mencionado por Chen no representa una medición científica ni existe una escala universal que permita determinar que una empresa está exactamente al 80% de la AGI.

Es una estimación interna.

Pero tiene un valor concreto para entender hacia dónde apunta OpenAI: uno de los principales laboratorios de inteligencia artificial del mundo considera que el salto hacia una tecnología de propósito general podría producirse en cuestión de meses.

Qué es la AGI y qué la diferencia de la IA actual La inteligencia artificial que se utiliza hoy puede hacer muchas cosas que hasta hace pocos años parecían exclusivas de las personas.

Es capaz de redactar textos, programar, analizar imágenes, resumir documentos, resolver problemas matemáticos y procesar grandes cantidades de información en segundos.

La AGI plantea algo diferente.

OpenAI la define como una inteligencia artificial altamente autónoma capaz de superar a los seres humanos en la mayor parte del trabajo económicamente valioso .

El concepto no está asociado a una única habilidad, sino a la posibilidad de desenvolverse en una amplia variedad de tareas y situaciones sin necesitar instrucciones específicas para cada una.

El cambio, por lo tanto, no estaría solamente en tener modelos más inteligentes.

Estaría en poder delegarles objetivos completos .