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Economía

La inteligencia artificial: el detonante pyme de una nueva era de innovación

Infobae Economía ·
La inteligencia artificial: el detonante pyme de una nueva era de innovación

En los últimos años hemos asistido a una transformación silenciosa pero profunda: la inteligencia artificial (IA) ha dejado de ser un privilegio exclusivo de las grandes corporaciones tecnológicas y de los laboratorios de investigación para convertirse en una herramienta cada vez más accesible, asequible y poderosa para pequeñas y medianas empresas (pymes) y emprendedores independientes.

Esta democratización no es un fenómeno accidental ; responde a fuerzas económicas y tecnológicas que, como predijeron los grandes pensadores de la innovación, están reconfigurando la estructura productiva global.

Andrew Ng , uno de los pioneros más influyentes en el campo de la IA y fundador de DeepLearning.AI, ha comparado repetidamente la inteligencia artificial con la electricidad: una tecnología de propósito general que, una vez que sus costos caen y se vuelve ubicua, transforma radicalmente la productividad en todos los sectores.

Hoy, esa predicción se materializa a velocidad sorprendente.

Los modelos de lenguaje grandes (LLM, por sus siglas en inglés) se ofrecen a través de APIs con costos marginales extremadamente bajos —Ng ha estimado que generar suficiente texto para mantener a una persona ocupada durante una hora puede costar apenas unos pocos centavos—, mientras que plataformas de código bajo y sin código (low-code / no-code) como Zapier, Make, Bubble o Flowise permiten a cualquier persona sin formación profunda en programación construir chatbots, automatizaciones inteligentes y herramientas de análisis de datos en cuestión de días u horas.

Los modelos de código abierto eliminan barreras de entrada al poner al alcance de cualquier arquitectura avanzada que antes requerían millones en infraestructura Los modelos de código abierto, impulsados por comunidades como Hugging Face, eliminan barreras de entrada al poner al alcance de cualquier arquitectura avanzada que antes requerían millones en infraestructura.

Combinado con la computación en la nube, estos avances significan que un emprendedor en una ciudad secundaria o un pequeño taller familiar puede acceder a capacidades de IA que hace cinco años solo estaban disponibles para multinacionales con presupuestos de I+D millonarios.

Esta accesibilidad está generando una revolución de productividad sin precedentes .

Las pyme, tradicionalmente limitadas por recursos humanos y de capital, ahora pueden automatizar tareas rutinarias (atención al cliente, contabilidad básica, gestión de inventarios, marketing personalizado), analizar grandes volúmenes de datos para tomar decisiones informadas y optimizar procesos que antes requerían equipos especializados.

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