Mais de 85% dos desenvolvedores japoneses de games já utilizam IA generativa

A inteligência artificial generativa está cada vez mais presente na indústria japonesa de games.

Segundo dados preliminares divulgados pela Computer Entertainment Supplier’s Association (CESA), 85,8% dos profissionais entrevistados afirmam utilizar ferramentas de IA generativa em suas atividades de desenvolvimento.

Os números foram apresentados durante a Tokyo Game Show 2026 e fazem parte de uma prévia do Relatório da Indústria de Videogames de 2026, cuja publicação completa está prevista para dezembro.

O levantamento reuniu aproximadamente 1.349 respostas válidas de profissionais ligados a empresas do setor, incluindo companhias como Capcom, Sega, Level-5 e Konami.

Uso de IA generativa cresce na indústria japonesa A pesquisa indica uma presença significativa da tecnologia nas rotinas de desenvolvimento.

Entre os participantes, 63% afirmaram utilizar IA generativa diariamente , enquanto outros 22,8% disseram recorrer às ferramentas ocasionalmente.

Em 2025, um levantamento da CESA havia identificado uma taxa de adoção de 51% entre 54 empresas japonesas consultadas.

Embora os números apontem uma tendência de expansão, as duas pesquisas utilizaram amostras e públicos diferentes, o que impede uma comparação direta da evolução percentual.

Entre os principais benefícios identificados pelos profissionais estão o aumento da produtividade, a redução do tempo necessário para desenvolver jogos e a diminuição dos custos de produção.

Como os estúdios japoneses utilizam inteligência artificial? Imagem: Universo NERD/ Reprodução A prévia do relatório de 2026 ainda não detalha quais atividades concentram o uso da tecnologia.

Entretanto, o levantamento anterior oferece uma referência sobre suas aplicações.

Em 2025, as utilizações mais frequentes envolviam a criação de imagens e outros elementos visuais, a geração de textos e conteúdos narrativos e o auxílio à programação.

Na ocasião, 32% das empresas participantes também afirmaram utilizar inteligência artificial no desenvolvimento de motores gráficos internos.

A adoção dessas ferramentas pode contribuir para automatizar determinadas tarefas e acelerar etapas da produção, embora seus resultados ainda dependam de avaliação e supervisão profissional.