Microsoft anuncia Maia 300, novo chip otimizado para inferência de IA

A Microsoft anunciou, na segunda-feira (12), o Maia 300, um novo chip customizado para sistemas de inteligência artificial.

O hardware será usado como base dos próximos produtos e serviços da empresa.

De acordo com a Microsoft, o Maia 300 entrega até 40% mais tokens — unidades básicas de texto — por megawatt do que sistemas líderes baseados em GPUs .

Portanto, ele seria mais econômico do que plataformas compostas por placas de vídeo Nvidia, por exemplo.

Em um sistema completo com 96 aceleradores, a plataforma entregaria uma vazão de tokens até sete vezes maior que a do Maia 200.

O Maia 200, antecessor do Maia 300, foi lançado em janeiro de 2026 .

Atualmente, o hardware já está em funcionamento em diferentes plataformas da Microsoft, incluindo Microsoft Copilot, GitHub Copilot, Microsoft Foundry e os modelos generativos proprietários da empresa.

“O Maia 200 é a infraestrutura de IA com melhor desempenho em nossa frota, medida por métricas do mundo real para serviços de IA”, disse o vice-presidente executivo da unidade de cloud da Microsoft, Scott Guthrie.

“Como a terceira geração do nosso programa Azure Maia, o Maia 300 foi desenvolvido com uma arquitetura voltada primeiro para inferência, otimizada para cargas de trabalho de IA com contexto longo, uso intensivo de memória e alta demanda de codificação”, continuou.

Otimizado para demandas do mercado O sistema Azure Maia foi desenvolvido “com base nas cargas de trabalho reais” que a Microsoft executa em escala e nos modelos previstos para os próximos anos.

O novo chip teve hardware e software reestruturados para reduzir gargalos de movimentação de dados.

Construído em um design baseado em chiplets, o Maia 300 é feito na litografia de 2 nm da TSMC.

No chipset, foram implantadas oito pilhas de memória de alta velocidade HBM4 para entregar 18 TB/s de largura de banda em um TDP de 950 W.

O Maia 300 também reduz os requisitos de memória e largura de banda para computação e armazenamento de KV cache, o que permite trabalhar com janelas de contexto maiores.