De Musk a ativista brasileira: Time revela as 100 pessoas mais influentes em IA; veja

A revista Time divulgou nesta quinta-feira (27) sua lista anual das 100 pessoas mais influentes em inteligência artificial.

A relação reúne pesquisadores, executivos, empreendedores e ativistas ligados ao desenvolvimento da tecnologia e ao debate sobre seus impactos.

Leia mais : Agentes de IA: o que são, como funcionam e para que servem Em sua quarta edição, a TIME100 AI não funciona como um ranking do primeiro ao centésimo colocado.

Os escolhidos aparecem em quatro categorias: Leaders (Líderes), Innovators (Inovadores), Shapers (Formadores) e Thinkers (Pensadores) .

Para chegar aos 100 nomes, a Time afirma que sua equipe passou meses pesquisando candidatos e consultando jornalistas, especialistas e líderes do setor.

A seleção considera tanto quem desenvolve a IA quanto quem ajuda a moldar seus efeitos econômicos, políticos e sociais.

Entre os nomes mais conhecidos da edição de 2026 estão: Elon Musk , fundador da xAI; Sam Altman , CEO da OpenAI; Dario Amodei , CEO da Anthropic; Daniela Amodei , presidente da Anthropic; Jeff Bezos , fundador da Amazon; Larry Ellison , cofundador da Oracle; Arvind Krishna , CEO da IBM; Mira Murati , fundadora da Thinking Machines Lab; Fei-Fei Li , pesquisadora e referência no desenvolvimento da IA; Ilya Sutskever , cofundador da Safe Superintelligence.

A relação também traz nomes de fora do núcleo tradicional das empresas e laboratórios de tecnologia.

O ator Ben Affleck aparece entre os inovadores, enquanto Joseph Gordon-Levitt, cofundador da Creators Coalition on AI, está entre os Shapers .

Brasileira está entre os 100 mais influentes em IA A brasileira Veronyka Gimenes , cofundadora e diretora da organização Código Não Binário, foi incluída entre os Thinkers .

Hacker ética, ativista e desenvolvedora, ela participou da criação da TybyrIA , modelo de inteligência artificial de código aberto voltado à identificação de discursos de ódio contra pessoas LGBTQIA+ em português.

Segundo a Time , a ferramenta foi usada para analisar e categorizar, em escala, evidências reunidas em uma ação judicial contra plataformas de redes sociais.

A Código Não Binário afirma que o projeto busca combater a violência digital e ampliar a responsabilização das plataformas pela moderação de conteúdo.

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