AIモデル「Ornith-1.5」が登場、Claude Opus 4.8級の大型モデルからスマホ動作可能な軽量モデルまで網羅したオープンモデル

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AI研究組織のOrnithがAIモデル「 Ornith-1.5 」を2026年8月19日に公開しました。Ornith-1.5は「 Ornith-1.5-397B 」「 Ornith-1.5-35B-A3B 」「 Ornith-1.5-9B 」という3種類のモデルに分かれてリリースされており、最大規模のOrnith-1.5-397BはClaude Opus 4.8と同等のベンチマークスコアを達成しています。また、Ornith-1.5-9Bの量子化版はスマートフォンでも実行可能とされています。 Ornith-1.5: From Self-Scaffolding to Self-Improvement | Ornith Blog https://ornith.ai/ornith_1_5.html

Aloha! 🌺Introducing Ornith-1.5, a family of open-source LLMs spanning 9B Dense, 35B MoE, and 397B MoE, trained with self-improving strategies. It achieves state-of-the-art performance among open-source models of comparable size and delivers performance comparable to Claude Opus… pic.twitter.com/IzR6eBNpZ8

Ornith-1.5は学習過程に自己改善ループを取り入れており、「学習中にAIモデル自身が難度の高いタスクを提案する」というループを繰り返すことで自律的な性能向上を可能としています。

Ornith-1.5-397Bは総パラメーター数3970億のMoEモデルです。「Ornith-1.5-397B」「Ornith-1.0-397B」「DeepSeek-V4-Flash-0731」「GLM-5.2」「Claude Opus 4.8」の各種ベンチマーク結果が以下。Ornith-1.5-397Bは複数のテストでClaude Opus 4.8を上回っています。

Ornith-1.5-35B-A3Bは総パラメーター数350億・アクティブパラメーター数30億のMoEモデルです。「Ornith-1.5-35B-A3B」「Ornith-1.0-35B-A3B」「Qwen3.6-35B-A3B」「Muse-Glimmer-30B」「Gemma-4-31B」の性能比較結果が以下。Ornith-1.5-35B-A3BはMoEモデルでありながら、DenseモデルのMuse-Glimmer-30BやGemma-4-31Bを上回っています。

Ornith-1.5-9Bはパラメーター数90億のDenseモデルです。「Ornith-1.5-9B」「Ornith-1.0-9B」「Qwen3.5-9B」「Qwen3.6-35B-A3B」「Gemma-4-31B」を比べた結果が以下。Ornith-1.5-9Bはパラメーター数の大きなGemma-4-31Bをほとんどのテストで上回っています。また、「Ornith-1.5-9B-Mobile」というスマートフォンでの動作を目的とした量子化版も存在するとのこと。

Ornith-1.5はMIT Licenseの下でオープンモデルとして公開されています。各種モデルはHugging Faceで配布されており、Ornithによる量子化版も同日に公開されています。 Ornith-1.5 - a ornith-ai Collection https://huggingface.co/collections/ornith-ai/ornith-15

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