Le climat déréglé reste-t-il prévisible ?

Mégafeux, sécheresses, tempêtes : comment anticiper les événements climatiques extrêmes ? Avec Pierre Gentine, explorons comment l’intelligence artificielle peut affiner les prévisions et nous aider à mieux nous préparer aux risques d’un climat qui se dérègle.

Professeur à Columbia, chercheur au Laboratoire de météorologie dynamique de l’ENS et cofondateur de Celest Science

Tempête Rachel au Mexique et en Californie, mégafeux en Indonésie, sécheresse historique en Moldavie... Tout autour du globe, les épisodes climatiques extrêmes se succèdent et s’accumulent, mettant sous pression les pouvoirs publics aussi bien que les acteurs privés. Du secteur agricole à celui des assurances en passant par le trading énergétique, le besoin d’anticipation se fait sentir pour tenter de nous préparer à ces risques croissants. Mais pour l’heure, la panique suscitée dans différentes strates de la société par les canicules de cet été l’a bien montré, nous naviguons encore à vue.

De quels outils disposons-nous pour anticiper les évolutions du climat et les événements extrêmes à court, moyen et long terme ? Que nous apprennent les modèles prédictifs dont nous disposons actuellement ? Comment l’IA, pointée pour son impact carbone, peut-elle améliorer ces modèles ?