Actualité : Cette IA "surhumaine" détecte une maladie cardiaque en moins de 2 secondes, à partir d'un simple ECG

L'électrocardiogramme enregistre l'activité électrique du cœur depuis un siècle. Il identifie les infarctus, les arythmies. Pour détecter une insuffisance cardiaque ou une atteinte des valves, il faut en revanche passer par une échocardiographie, un examen par ultrasons dont l'attente se compte souvent en mois.

L'équipe du Dr Ahmed El-Medany, chercheur clinique de la British Heart Foundation rattaché à Imperial College London, et du Dr Fu Siong Ng, maître de conférences en électrophysiologie cardiaque, a entraîné des modèles d'IA à extraire d'un tracé ECG standard des signaux invisibles à l'œil humain.

Le programme repose sur deux volets. Le premier, consacré aux valvulopathies, a fait l'objet d'une publication dans l'European Heart Journal (Liang, Sau et al., novembre 2025). Le modèle a été entraîné sur 988 618 paires ECG/échocardiogrammes issues du Zhongshan Hospital de Shanghai, puis validé sur 34 214 patients du Beth Israel Deaconess Medical Center de Boston. Il identifie le risque de fuite valvulaire significative avec un C-index de 69 à 79 %.

Nous avons cherché à faire des choses surhumaines avec les ECG. Des choses qu'aucun cardiologue, aussi expert soit-il, ne peut accomplir.

Le second volet, présenté à l'ESC 2026, cible l'insuffisance cardiaque. Entraîné sur 1,6 million d'ECG brésiliens et plusieurs millions d'enregistrements américains, il a détecté 81 % des insuffisances cardiaques et 90 % des valvulopathies sur une cohorte d'environ 67 000 patients. Ces résultats restent au stade de présentation en congrès et n'ont pas encore été soumis à une revue par les pairs.

Imperial College a créé une spin-out, Cardiovolt.ai, pour porter la technologie vers la clinique. Une étude prospective NHS est déjà en cours à Londres et Bristol, avec des appareils ECG portables testés en conditions réelles. Le Dr El-Medany, qui qualifie le système d' "IA surhumaine" , vise des lecteurs ECG de poche utilisables directement par les généralistes et les urgentistes.

Concrètement, l'outil ne remplacera pas l'échocardiographie. Il servira à trier les patients : ceux identifiés à haut risque par l'IA pourraient passer en priorité pour un examen approfondi, au lieu d'attendre des mois. Pour le grand public, cela signifie qu'un ECG réalisé chez le médecin traitant ou aux urgences pourrait, à terme, révéler une maladie cardiaque silencieuse qui serait autrement passée inaperçue. Aucune date de déploiement à grande échelle n'a été communiquée.

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