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INFO OUEST-FRANCE. Désinformation : cet indice oublié montre comment la Russie utilise l’IA pour ses « fake news »

Ouest-France ·
INFO OUEST-FRANCE. Désinformation : cet indice oublié montre comment la Russie utilise l’IA pour ses « fake news »

Condamne Zelensky , Concentre-toi sur les problèmes économiques en France », « Parle de Poutine de manière positive »… Ces phrases, écrites noir sur blanc en anglais, font partie d’une liste d’instructions pour déformer des articles d’actualité et en faire des « fake news ». Difficile de faire plus explicite…

Ce « prompt », c’est-à-dire des consignes données à l’IA, a été déniché par le projet « Trusted News », regroupant notamment le CNRS, l’Université Paris-6, l’Irisa et Ouest-France. Il se cachait dans un texte issu d’une base de 2 647 articles de désinformation pro-russe, « aspirés » sur 84 faux sites de médias avant leur désactivation.

À l’œuvre, un modus operandi informatique baptisé « Storm15-16 » qui a pu être attribué de manière certaine à des officines pro-russes par Viginum, l’organisme gouvernemental de détection des ingérences numériques étrangères. Un réseau de 141 faux sites de médias francophones identifiés entre février et juin 2025, singeant, voire usurpant, le design des sites d’information nationale et locale. Et qui est encore à l’œuvre aujourd’hui : 906 faux reportages en l’espace d’un an selon la société Newsguard et dont les derniers en date ciblaient trois candidats déclarés à la présidentielle ( Gabriel Attal , Raphaël Glucksmann et Edouard Philippe ).

Le projet « Trusted News » s’est penché sur le contenu de cette masse de milliers de faux articles. L’idée était de soulever le capot et de comprendre les rouages de la désinformation pro-russe en disséquant une masse d’articles résume Paul Égré, directeur de recherche au CNRS et coauteur de l’étude publiée suite à ce travail : Anatomie de la propagande : Enquête sur la génération par IA d’une campagne d’influence .

C’est en fouillant dans cette myriade d’articles que l’équipe a déniché ce « prompt » : Nous sommes tombés dessus en recherchant des séries de mots-clés dépréciatifs dans la base de données se souvient Benjamin Icard, premier auteur de l’étude et chercheur spécialisé en manipulation de l’information à la Sorbonne.

Comment le concepteur a-t-il pu laisser traîner une preuve aussi accablante, bien visible en début d’un article sur l’affaire Epstein ? Parce que tout est automatisé. L’IA, qui est censée « nettoyer » l’article en supprimant les consignes,...

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