Cómo es trabajar de entrenar y evaluar a una IA

La inteligencia artificial parece muy lista, pero no aprende sola.

Miles de humanos han guiado su aprendizaje, corrigiendo y ajustando sus respuestas.

Un informe publicado este jueves por las plataformas de investigación DiPLab y Reversing.Works da nuevos detalles sobre cómo miles de trabajadores europeos trabajan a ratos sueltos para Outlier, una plataforma de Scale AI .

En junio de 2025, Meta pagó 12.400 millones de euros por el 49% de Scale AI y su fundador, Alexandr Wang , pasó a ser director de IA de la compañía de Mark Zuckerberg.

Antes de esa adquisición, Outlier ayudaba también a entrenar los modelos de empresas como OpenAI o Google.

Según el informe, la mayoría de quienes entrenan a la IA en Europa son jóvenes formados, pero que viven en condiciones precarias .

Más de la mitad son menores de 30 años y casi todos tienen un título de grado o máster.

Su salario medio en la plataforma es de 1214 euros al mes.

Muchos dependen de ella para vivir, según el informe, de la que obtienen entre el 70% y el 100% de sus ingresos.

Los ingresos dependen de la diferencia entre tareas y la dedicación: hay colaboradores que llegan a ingresar más de 4000 euros mensuales y otros que apenas sacan 100 euros.

Qué hacen los evaluadores de IA La labor de estos colaboradores varía, pero es básicamente valorar las respuestas de un chatbot con una nota : “Ayudarás a entrenar un chatbot de IA”, dicen las instrucciones generales de Outlier.

“Para ello, leerás el historial de una conversación, evaluarás las respuestas que dos modelos distintos han dado a la misma instrucción, determinarás cuál de las dos responde mejor y, después, justificarás por qué es mejor”.

Las tareas también pueden ser escribir textos modelo o describir imágenes.

Antes de la IA, estas tareas sencillas y mecánicas se pagaban en céntimos.