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Tecnología

Google lanza Gemini 4 Argon, su IA más potente hasta ahora

Hipertextual ·
Google lanza Gemini 4 Argon, su IA más potente hasta ahora

Google ha lanzado Gemini 4 Argon , su modelo de frontera más poderoso a la fecha.

Tras meses de retrasos y de ceder terreno a Anthropic y OpenAI, el gigante tecnológico contraataca con una nueva IA enfocada en flujos de trabajo completos .

Gemini 4 llega con mejoras en razonamiento, programación y tareas de larga duración.

Si bien Google ya había anunciado Gemini 4 Argon a finales de septiembre , el modelo no se encontraba disponible.

La tecnológica lo ofreció primero a un grupo de socios especializados en ciberseguridad para evaluarlo.

La buena noticia es que el modelo de Google ya se puede usar en la app de Gemini .

De acuerdo con Google, Gemini 4 Argon está diseñado para proyectos de ingeniería de software, conocimiento empresarial en áreas como derecho y finanzas, así como también en defensa en ciberseguridad.

La compañía coloca a esta versión como el comienzo de la próxima era de su inteligencia de frontera, un modelo que tendrá lo suficiente para medirse con Claude, ChatGPT y otras IA poderosas.

El cambio más notable con respecto a la versión anterior es que Argon responde de forma más directa y con menos titubeos .

Gemino 4 dejará atrás los clichés y las respuestas con muchas repeticiones que no llevan a ningún lado, algo que veíamos en la generación anterior.

En tareas de larga duración, la IA informará su progreso con más frecuencia para que sepas en qué punto va sin que tengas que preguntarle.

A diferencia de su predecesor, Argon tiene un límite de generación de 1 millón de tokens , lo que le permite razonamientos y flujos de trabajo más extensos en una sola ejecución.

Gemini 4 Argon es una bestia en programación y ciberseguridad En las primeras pruebas de rendimiento, Gemini 4 Argon logra un buen puntaje en DeepSWE v1.1 , un benchmark que mide el desempeño en tareas de desarrollo de software real.

Google afirma que sus ingenieros lo usan a diario, desde tareas de depuración hasta migraciones de bases de código de gran tamaño.

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