Clientes cobram resultados da IA e ameaçam trocar de escritório de advocacia

A inteligência artificial já deixou de ser apenas uma ferramenta para acelerar o trabalho dentro dos escritórios de advocacia e passa agora a influenciar até mesmo a decisão das empresas sobre quem contratar.

Clientes corporativos estão cobrando resultados concretos, mas que garantam a segurança no tratamento de informações confidenciais e explicações sobre como a tecnologia é utilizada na elaboração de pareceres, contratos e outros documentos jurídicos.

Essa é a conclusão do relatório Future of Professionals 2026, elaborado pela Thomson Reuters.

Conforme o levantamento, a pressão já ameaça, inclusive, contratos e coloca em discussão a forma como os honorários são cobrados.

Para 78% dos clientes corporativos entrevistados, é muito importante ou essencial que seus prestadores utilizem inteligência artificial para melhorar a qualidade dos serviços.

No entanto, apenas 6% afirmam que a maioria ou todos os fornecedores conseguem atender a essa expectativa.

Entre os entrevistados, 32% pretendem reavaliar seus relacionamentos com prestadores de serviços profissionais nos próximos 12 meses.

Desse grupo, um terço estima que mais de US$ 1 milhão em contratos anuais estejam sujeitos a essa revisão.

O levantamento abrange serviços profissionais, incluindo os mercados jurídico e contábil, e não apenas escritórios de advocacia.

Leia mais: IA dá eficiência a escritórios de advocacia e clientes questionam: ‘Cadê o desconto?’ Nos Estados Unidos, a Thomson Reuters estima que aproximadamente US$ 143 bilhões em contratos desses dois setores estejam sob reconsideração ativa.

O valor dimensiona o risco comercial associado à transformação tecnológica, mas não representa uma previsão de perda efetiva de receitas.

Para Rodrigo Hermida, vice-presidente da área de Legal Professionals para a América Latina na Thomson Reuters, os clientes estão elevando o padrão de avaliação dos serviços jurídicos.

Já não basta informar que o escritório utiliza ferramentas de IA.

É necessário demonstrar que elas melhoram a qualidade do trabalho, preservam o sigilo e produzem resultados que possam ser verificados.