O passo estratégico da China na guerra dos chips: um novo sistema de IA feito com 100 mil processadores produzidos internamente

A startup chinesa de inteligência artificial Zhipu AI anunciou o lançamento do GLM-5.3-Flash, primeiro modelo nativamente multimodal da série GLM-5, operado inteiramente por um cluster de 100 mil chips fabricados na China.

O anúncio foi feito nesta quinta-feira (27).

O modelo foi disponibilizado como código aberto, com janela de contexto de até 1 milhão de tokens e arquitetura de 300 bilhões de parâmetros.

Segundo a Zhipu AI, o sistema pode ser executado em qualquer chip de IA produzido no país.

Em testes do Artificial Analysis Intelligence Index, o GLM-5.3-Flash obteve 57 pontos, resultado equivalente ao do Claude Opus 4.8, da Anthropic.

O preço cobrado pela Zhipu AI, no entanto, é significativamente menor: US$ 0,15 por milhão de tokens de entrada e US$ 0,50 por milhão de tokens de saída — cerca de um décimo do valor do GLM-5.3 e aproximadamente 1/40 do custo do modelo da Anthropic.

A empresa atribui a redução de custos a uma combinação de atualizações arquiteturais, entre elas uma arquitetura híbrida que une atenção esparsa e atenção linear.

Segundo a Zhipu AI, essa configuração reduziu o custo de operações com contextos longos sem comprometer a precisão do modelo.

Antes do lançamento oficial, o modelo foi testado de forma anônima sob o nome “Ox Alpha” (apelidado de “ Niu Lai ” por desenvolvedores chineses) nas plataformas internacionais OpenRouter e OpenCode.

Segundo reportagem do veículo financeiro Caixin, o modelo registrou mais de 60 trilhões de tokens em uso durante esse período e liderou os rankings de utilização online na semana, com todo o tráfego processado por chips nacionais.

De acordo com a Zhipu AI, é a primeira vez que a empresa utiliza um cluster de grande escala de chips nacionais para prestar esse tipo de serviço, interligados por uma rede de interconexão de alta largura de banda desenvolvida internamente.

Em documentação técnica compartilhada com o Global Times , a empresa afirmou que o serviço de inferência do GLM-5.3-Flash rodou em um cluster com mais de 100 mil chips domésticos, atingindo eficiência de hardware e custo por token comparáveis aos das GPUs Nvidia utilizadas majoritariamente pelo setor.

A firma de pesquisa em semicondutores SemiAnalysis comentou na rede social X que, com cada requisição sendo processada por silício doméstico em eficiência equiparável à da Nvidia, o domínio técnico sustentado pela plataforma CUDA — arquitetura de software que garante a posição dominante da Nvidia no mercado de chips para IA — está sendo testado novamente.

O comentário ocorre na sequência do anúncio, pela OpenAI, de seu próprio chip de inferência, batizado Jalapeño.