48% de las empresas en México usan IA, pero Amazon advierte que casi nadie sabe medir sus ganancias

La inteligencia artificial ya dejó de ser una tecnología experimental para las empresas mexicanas.

Casi la mitad ya la utiliza, pero el reto que sigue es lograr que deje de ser una herramienta para hacer tareas más rápido y se convierta en una fuente comprobable de ingresos, ahorro o nuevos negocios.

En México, 48% de las empresas ya adoptó inteligencia artificial, frente a 38% un año antes.

Esto equivale a más de 2.5 millones de compañías y a unas 550,000 nuevas empresas que comenzaron a utilizarla durante el último año, de acuerdo con el estudio Desbloqueando el Potencial de la IA en México en 2026 , elaborado para Amazon Web Services (AWS).

Las empresas saben que la IA funciona pero no saben cómo demostrar su valor Pero el aumento en la adopción no significa que las empresas hayan dado el siguiente paso, pues solo 13% se encuentra en la etapa más avanzada de integración, en la que las compañías utilizan sistemas de IA avanzados, desarrollan modelos personalizados o implementan inteligencia artificial agéntica o autónoma.

En contraste, 63% todavía concentra su uso en aplicaciones básicas y aumentos graduales de productividad.

Para Rubén Mugártegui , director general de AWS en México, ahí está una de las principales preguntas que enfrentan actualmente los directivos: para qué utilizar la IA y, sobre todo, cómo convertirla en un resultado que pueda verse en las finanzas de una empresa.

“Hay que encontrar un proceso que manejes de principio a fin completamente” y preguntarse cómo podría hacerse mejor con IA, explicó Mugártegui en entrevista para Expansión.

A su juicio, muchas compañías han comenzado por activar herramientas de productividad, pero después tienen dificultades para traducir esa productividad en un resultado financiero que pueda medir un director financiero o un CEO.

El propio estudio refleja esa contradicción, pues entre las empresas que ya utilizan IA, 88% reporta mejoras en productividad , 86% asegura obtener rendimientos positivos y 84% señala un crecimiento de ingresos atribuible a la tecnología.

Sin embargo, 46% reconoce que no cuenta con una forma confiable de medir el retorno de inversión de sus proyectos de IA.

Solo 33% confía en que puede medirlo con precisión.

Es decir, las empresas perciben que la IA funciona, pero una parte importante todavía no puede demostrar con suficiente precisión cuánto valor genera.

“Más del 70% de los proyectos de inteligencia artificial ya no vienen del área de tecnología, vienen de otras áreas: marketing, recursos humanos, finanzas, operaciones”, explicó Mugártegui.