La inteligencia artificial uniforma la escritura y dificulta detectar rasgos personales, según un estudio

Un análisis de investigadores de la Universidad del Sur de California ( USC ) identificó que los chatbots basados en modelos de lenguaje de gran escala ( LLM ) están volviendo la escritura más similar sin alterar en gran medida el significado de los textos, un cambio que puede dificultar la detección de rasgos de identidad, personalidad y salud mental , según informó el portal científico Phys.org.

El estudio, publicado en la revista científica Nature Human Behaviour , examinó más de 880.000 textos y encontró que, en el 87% de los casos , los textos originales y sus versiones reescritas por modelos de lenguaje obtuvieron puntuaciones de similitud semántica superiores al 95%.

Ese resultado indica que los sistemas conservaron en gran medida el contenido, aunque uniformaron la forma de expresarlo.

El contexto no es menor: casi uno de cada tres estudiantes universitarios admitió haber usado ChatGPT en trabajos escritos, y el uso de IA en la redacción se disparó tras el lanzamiento de esa herramienta en noviembre de 2022, según la publicación original.

El fenómeno, que se extiende también al ámbito profesional y académico, llevó a los investigadores a preguntarse qué ocurre con la diversidad lingüística cuando millones de personas delegan en los mismos sistemas la forma de expresar sus ideas.

Los investigadores, encabezados por Zhivar Sourati , del Centro de Ciencias del Lenguaje Computacional de la USC, analizaron textos de distintos tipos: historias publicadas en Reddit, artículos periodísticos, trabajos académicos, ensayos, publicaciones en redes sociales y discursos políticos.

También pidieron a tres herramientas de inteligencia artificial generativa — GPT-3.5, Llama 3 70B y Gemini Pro — que reescribieran miles de textos redactados por humanos.

Reducción de variedad estilística con IA Para rastrear ese fenómeno a lo largo del tiempo, el equipo analizó la evolución de textos publicados en ArXiv , Reddit y Patch News antes y después del lanzamiento de ChatGPT.

Los datos mostraron una caída sostenida en la diversidad lingüística a partir de noviembre de 2022, una tendencia que se mantuvo a lo largo de los meses siguientes, según la publicación original.

Al cuantificar ese fenómeno, el equipo determinó que la reescritura con modelos de lenguaje redujo la variación en la complejidad de la escritura entre 21% y 50% .

El trabajo parte de que dos personas pueden comunicar ideas parecidas con elecciones lingüísticas distintas, y esas diferencias contienen información sobre quiénes son.

Esos patrones del lenguaje permiten a los investigadores estudiar tanto a los individuos como a las sociedades.

La advertencia de los autores es que los LLM pueden achicar esa diversidad al privilegiar formulaciones más comunes.

El efecto tiene además una dimensión cultural.