Docenteo identifica cinco claves para que un proyecto de IA genere impacto real en el negocio

Docenteo advirtió este viernes de que experimentar con inteligencia artificial resulta más sencillo que convertir esas iniciativas en herramientas estables y con impacto real en el negocio de las empresas .

Por eso, aconsejó desarrollar estos procesos de la mano de especialistas para desarrollar una visión a largo plazo, a la vez que internamente se intenta "aplicar lo aprendido y seguir avanzando con mayor autonomía y capacidad interna".

"El objetivo no debería ser hacer más proyectos de inteligencia artificial , sino conseguir que las empresas sean más competitivas cambiando su forma de operar con la IA .

Y ese cambio solo tiene sentido si acaba traduciéndose en un impacto en la cuenta de resultados", señaló el cofundador y responsable de negocio de Docenteo, Alejandro Peris.

A partir de su experiencia en proyectos de inteligencia artificial, datos y transformación tecnológica , la compañía identifica cinco claves para que una iniciativa de IA trascienda la fase experimental, genere resultados y aumente la capacidad de la empresa para abordar nuevos retos .

El principal es que el punto de partida no debe ser la tecnología, sino el resultado que se quiere conseguir con ella.

Para Docenteo, cualquier proyecto debe partir de un indicador concreto que se quiere mover y un objetivo que permita determinar si la iniciativa ha funcionado.

Por ejemplo, reducir el coste de un proceso, incrementar la productividad o mejorar la experiencia, para poder comparar después el resultado.

La IA entra en el centro del debate económico y el reto ya no es adoptarla, sino saber organizarla Servimedia Empresas españolas afrontan un giro organizativo: integrar Digital Workers con gobernanza y arquitectura para escalar capacidad, reducir fricciones y reorientar talento hacia tareas estratégicas mientras el impulso institucional gana fuerza A su juicio, la IA "no debería convertirse en un objetivo en sí mismo ni en una carrera por acumular casos de uso.

Debe ser un medio para generar una mejora medible , ya sea en crecimiento o en eficiencia".

En segundo lugar, recomienda " apostar por proyectos acotados , medibles y escalables".

Docenteo insta a desarrollar iniciativas que permitan probar una hipótesis, obtener resultados rápidamente y corregir el planteamiento cuando sea necesario.

Porque "la clave no está en reducir la ambición, sino en dividirla en proyectos más concretos que permitan demostrar impacto, acelerar el aprendizaje y construir capacidades que puedan escalar en la organización".