Santander reduce más de un 50% los costes de la inteligencia artificial con modelos más especializados

Banco Santander ha anunciado un nuevo avance en su colaboración en inteligencia artificial con NVIDIA.

Con el respaldo de la compañía tecnológica, el Santander AI Lab ha desarrollado nuevas herramientas para evaluar modelos y agentes de IA aplicados al sector bancario, con el objetivo de identificar qué soluciones resultan más adecuadas y eficientes para cada tarea.

El trabajo se desarrolla en el Santander AI Lab, un espacio dedicado a explorar y probar tecnologías emergentes de inteligencia artificial antes de incorporarlas al conjunto del banco.

En este proceso, Santander está pasando de utilizar grandes modelos de propósito general a apostar por modelos más pequeños y especializados en funciones bancarias específicas.

En algunos casos experimentales, este enfoque ha permitido reducir el coste de ejecución de unos cinco euros por interacción a aproximadamente 0,03 euros, manteniendo buenos resultados.

Para avanzar en esta estrategia, la entidad ha creado Model Arena, una plataforma que permite evaluar modelos de pesos abiertos (open-weight models) en tareas bancarias y determinar cuáles ofrecen un mejor rendimiento para cada aplicación.

Asimismo, el banco está adaptando modelos a necesidades concretas mediante NVIDIA NeMo Customizer.

Las pruebas comparativas realizadas en atención al cliente han mostrado que los modelos más pequeños y especializados pueden ofrecer buenos resultados en tareas bancarias específicas.

Además, Santander ha desarrollado capacidades de inteligencia artificial especializadas en procesos de core bancario a partir de NVIDIA Kumo, una familia de modelos fundacionales de pesos abiertos diseñada para trabajar con datos estructurados.

Esta tecnología permite a las empresas transformar esos datos en información predictiva de forma rápida, facilitando el desarrollo de servicios basados en agentes de inteligencia artificial.

El laboratorio también está integrando estas capacidades en la infraestructura tecnológica del banco mediante NVIDIA Dynamo-Triton, una tecnología que ha permitido alcanzar la reducción de costes mencionada anteriormente.

En paralelo, trabaja en el desarrollo de Model Arena para diseñar, simular, evaluar y supervisar agentes bancarios, así como para mejorar sus resultados y someter los sistemas de IA conversacional a pruebas de esfuerzo en entornos controlados.

El propósito es establecer un proceso riguroso que permita evaluar y perfeccionar las nuevas tecnologías antes de su implantación en todo el grupo.

A partir de estos avances, Santander está evolucionando desde los modelos de pesos abiertos hacia modelos especializados y agentes bancarios sujetos a mecanismos de gobernanza, con los que pretende mejorar el control, reforzar la seguridad y reducir los costes a gran escala.