El ingrediente de la IA comienza a dar un nuevo cuerpo al sector cervecero

Los maestros cerveceros son los que seleccionan las materias primas y quienes, con su criterio, van controlando todo el proceso de elaboración.

Pero esta peculiaridad del sector no le impide sacar provecho de la IA en distintas fases del proceso, como puede ser el diseño, la producción o la distribución. «La IA ha dejado de ser un experimento aislado para incorporarse al funcionamiento cotidiano de fábricas, cadenas logísticas, áreas de marketing y, especialmente, redes comerciales», señala Pedro Valdés, socio responsable el sector Productos de Consumo y Distribución en Consulting en EY España.

La cerveza seguirá necesitando agua, cereal, lúpulo, levadura y oficio, «pero su competitividad dependerá cada vez más de un quinto ingrediente: la inteligencia con la que las compañías conecten fábrica, distribución, hostelero y consumidor», añade.

Detecta una apertura clara de las marcas en España al uso de la IA y «se están creando equipos especializados, extendiendo herramientas de IA generativa, digitalizando la relación con bares y restaurantes y aplicando modelos de datos a fábrica, logística, marketing y ventas».

En el segmento artesano, la adopción avanza con más lentitud por la menor escala de inversión y de datos, «aunque las soluciones en la nube y las iniciativas colaborativas pueden reducir esa barrera», puntualiza Valdés.Matiz claveCree importante matizar que adoptar herramientas no equivale todavía a transformar el negocio.

Una compañía puede desplegar asistentes de IA y mantener intactos sus procesos, responsabilidades e indicadores. «El verdadero salto llega cuando rediseña el trabajo de principio a fin : qué decisiones toma cada persona, qué tareas pueden automatizarse, cómo se mide el valor, qué controles se necesitan y cómo cambia la relación con el hostelero», aclara.

Y entiende que el próximo reto del sector será escalar los casos de uso y demostrar su impacto. «Habrá que medir, entre otros aspectos, la precisión de la previsión, la reducción de merma y roturas de stock, el tiempo administrativo del comercial, la rentabilidad de las visitas, la adopción de las recomendaciones, la satisfacción del hostelero y la consistencia del producto», añade.Son ya muchos los ejemplos de uso de IA que encontramos entre las marcas.

Heineken, por ejemplo, cuenta con una herramienta basada en IA generativa para diagnósticos y consulta de datos operativos. «Funciona como un asistente operativo inteligente que pone todo el conocimiento técnico y los datos de nuestras plantas al alcance de los trabajadores», afirma Janina Vriesekoop, directora de Digital y Tecnología de Heineken España.