Anthropic replica la jugada de OpenAI: quiere su propio chip de IA para reducir su dependencia de Nvidia

A las empresas que se dedican al desarrollo de modelos de inteligencia artificial (IA) les interesa tener sus propios chips para entrenamiento e inferencia .

Google tiene sus TPU ( Tensor Processing Unit ) 8t y 8i, ambas de última generación.

Meta, su familia de aceleradores MTIA ( Meta Training and Inference Accelerator ), con el recién presentado MTIA 300 a la cabeza.

Y OpenAI tiene su chip Jalapeño , recién lanzado y optimizado para tareas de inferencia.

Amazon y Microsoft también han desarrollado sus propios aceleradores para IA, pero hay otra compañía que ha decidido recorrer este camino, y merece la pena que le sigamos la pista muy de cerca: Anthropic.

A la compañía liderada por Dario Amodei le interesa tener sus propios chips por dos motivos.

El más evidente no es otro que reducir su dependencia de las GPU de Nvidia , que tienen un coste muy alto y su disponibilidad oscila mucho debido a las dificultades que tiene TSMC, que es la empresa que las fabrica, a la hora de dar respuesta a la demanda.

La otra razón que tiene Anthropic para desarrollar sus propios aceleradores para IA consiste en que controlar la fase de diseño de la lógica de estos chips le permitiría optimizarlos para entrenar sus propios modelos de la familia Claude y resolver sus cada vez mayores necesidades de inferencia.

No obstante, este proyecto no es un camino de rosas.

Diseñar circuitos integrados es caro y lento, sobre todo cuando partes de cero.

De hecho, desarrollar una sola generación de aceleradores de IA suele tener unos costes de varios cientos de millones de dólares.

Sea como sea, aquí es donde aparece la segunda protagonista de esta historia: MatX.

A la caza y captura de un socio Anthropic no quiere partir de cero.

Y para sortear este obstáculo la mejor opción es bien comprar una empresa especializada en el diseño de chips para IA, bien asociarse con ella si la adquisición no es posible.