La IA no ha acabado con los radiólogos: "Decidimos qué es importante y qué no, el juicio clínico no es automatizable"

"Si trabajas como radiólogo eres como El Coyote que ya está al borde del acantilado.

La gente debería dejar de entrenar a los radiólogos ahora.

Es completamente obvio que en cinco años el aprendizaje profundo va a ser mejor que los radiólogos" — Geoffrey Hinton, padrino de la IA, en 2016 .

Hinton fue premiado con el Nobel de Física 2024.

Estas palabras del científico computacional que abandonó Google por los riesgos que supone la IA han envejecido mal.

Tras predecir en 2017 cómo sería futuro de la radiología gracias al aprendizaje profundo, volvemos casi una década después a sus palabras para comprobar con los profesionales del sector si se ha cumplido lo predicho por el Nobel para 2021… y para 2026.

“Geoffrey no se va a ganar la vida prediciendo el futuro.

Ahora mismo la actividad de los servicios de Radiología ha subido mucho, el número de radiólogos ha aumentado y ha aumentado aún más la demanda de radiólogos”, concluye José Luis del Cura Rodríguez, jefe del servicio de Radiología de la OSI Donostialdea y expresidente de la Sociedad Española de Radiología Médica ( SERAM ).

En Xataka "Puede resumir 50 folios de estudios en cinco minutos": hablamos con los hospitales españoles que ya están utilizando la IA Para Luis Martí Bonmatí, el director del Área Clínica de Imagen Médica de La Fe y catedrático de Radiología de la Universitat de València, la IA “es el compañero ideal para mejorar en fiabilidad y precisión”.

No solo ha supuesto el final de los radiólogos , sino que hacen falta más profesionales ahora que hace cinco años, enuncia Martí Bonmatí.

El fallo de Hinton fue partir de una premisa incompleta: que la radiología era solo reconocimiento de patrones.

“La realidad clínica es mucho más compleja.

La IA identifica imágenes; los radiólogos toman decisiones médicas bajo incertidumbre, integran el contexto y asumen responsabilidad.

Por eso la sustitución nunca ocurrió”, apunta Ángel Morales, coordinador de la comisión de IA de la SERAM y radiólogo en el Hospital Universitario Donostia de San Sebastián.