Docenteo apunta que la mayorÃa de las empresas invierte en IA sin saber todavÃa en qué quieren que impacte
La inteligencia artificial se ha convertido en una de las principales prioridades tecnológicas para las empresas.
Sin embargo, el creciente interés por esta tecnologÃa no siempre va acompañado de una estrategia clara para aplicarla ni de una visión concreta sobre el valor que puede aportar al negocio.
Según un informe reciente de Amazon, 'Desbloqueando el potencial de la IA en España en 2026', el 64% de las empresas españolas siguen centradas en usos más básicos de la IA.
Para Docenteo, compañÃa especializada en datos, tecnologÃa e inteligencia artificial, estos datos reflejan una realidad cada vez más frecuente en las organizaciones: aunque el interés por la IA no deja de crecer, muchas empresas continúan limitándose a aplicaciones básicas y experimentales, sin definir con claridad qué objetivos o indicadores de negocio pretenden mejorar mediante su uso.
"Mucha inteligencia artificial, pero las empresas todavÃa no saben para qué la quieren.
Existe una enorme presión por incorporar la IA a la estrategia empresarial y una sensación generalizada de que todas las organizaciones deben hacer algo en este ámbito.
Sin embargo, en muchos casos la conversación empieza por la tecnologÃa cuando deberÃa empezar por el impacto de negocio que se quiere conseguir.
Antes de hablar de modelos, asistentes o automatización, las empresas deberÃan preguntarse qué indicador quieren mejorar, cuanto más eficientes quieren ser o que resultado concreto esperan alcanzar", explica Ãlvaro Montero, cofundador y responsable técnico de Docenteo.
La rápida popularización de la inteligencia artificial ha situado esta tecnologÃa en el centro de las agendas empresariales.
Sin embargo, desde Docenteo observan que muchas organizaciones siguen enfrentándose a retos mucho más básicos relacionados con los datos, los procesos y la adopción tecnológica.
Indica que no es extraño encontrar empresas que están explorando nuevas soluciones de IA mientras continúan trabajando con datos dispersos o de baja calidad, procesos todavÃa manuales, herramientas tecnológicas infrautilizadas o equipos que aún no han incorporado plenamente las soluciones existentes a su forma de trabajar, lo que pone de manifiesto que el reto no es únicamente tecnológico, sino también cultural.
La adopción efectiva de estas herramientas depende de que las personas las integren en su dÃa a dÃa y confÃen en ellas como parte de su forma de operar.
"En ocasiones hablamos de inteligencia artificial como si fuera a resolver cualquier problema por sà sola, cuando muchas organizaciones siguen teniendo retos previos que condicionan el éxito de cualquier iniciativa tecnológica.
La IA puede multiplicar el valor de una empresa, pero necesita una base sólida para hacerlo.
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