Apple está perdiendo la guerra de los modelos de IA. Paradójicamente, puede estar ganando la de ejecutarlos en casa

Para quienes estamos entusiasmados con la IA, lo que ayer hizo Apple fue a la vez maravilloso y triste.

Maravilloso porque presentó unas máquinas excepcionales que se postulan claramente como las mejores máquinas para correr modelos de IA en local.

Y triste porque acceder a dichas máquinas no está al alcance de todo el mundo.

Lo curioso fue el mensaje que protagonizó este lanzamiento: estos Mac ya no son esas máquinas que encandilaban a los profesionales de la fotografía o la edición de vídeo: son bestias perfectas para correr los citados modelos de IA en local .

Una IA privada, eficiente y súper silenciosa.

Y ese es un giro potente, porque puede que Apple no tenga (de momento) el mejor modelo de IA de la industria, pero lo que sí tiene, sin lugar a dudas, es la mejor máquina para correr modelos de IA locales.

El gran golpe de suerte de Apple: la memoria unificada Viajemos un momento al pasado.

Cuando la compañía presentó aquellos revolucionarios Apple M1 en 2020 todos nos fijamos mucho en la maravillosa eficiencia de estos procesadores y en su rendimiento por vatio , pero no muchos (nosotros sí) le dieron demasiada importancia a la memoria unificada .

Apple M1: anatomía de una revolución Pero es que era 2020 y tener mucha memoria de vídeo no era especialmente importante para el 99,99% de los usuarios.

La RTX 3090 y sus 24 GB de memoria GDDR6X nos parecía una bestialidad, y la mayoría ya nos conformábamos con los 8 GB de memoria gráfica de la RTX 3070 .

La RTX 3080 iba un poco más allá con 10 GB, y de nuevo nos parecía más que suficiente.

Todo cambió el 30 de noviembre de 2022 con la llegada de ChatGPT.

Ni siquiera lo sabíamos, pero aquel lanzamiento sería no solo el detonante de los modelos de IA en la nube, sino también de los que podían correr en local, en nuestros PCs.

Meta nos sorprendió a todos con su modelo de pesos abiertos, Llama, y poco a poco comenzamos a entender que la memoria de vídeo era muy, muy importante para poder correr modelos de IA en local.