Nueva regla para la telemedicina en Colombia: la IA podrá apoyar a los médicos, pero no decidir por ellos

La inteligencia artificial (IA) podrá acompañar algunos procesos de atención médica a distancia en Colombia, pero su incorporación tendrá un límite claro: las decisiones clínicas seguirán bajo responsabilidad de los profesionales de la salud.

Esa es una de las principales condiciones establecidas por el Ministerio de Salud en la Resolución 1644 de 2026, que actualizó las reglas para la telesalud y la telemedicina.

La norma, expedida el 31 de julio, permite utilizar plataformas de IA como herramientas de apoyo tecnológico durante la prestación de servicios de salud.

El cambio abre espacio para que estas tecnologías se usen en determinadas actividades, aunque sin desplazar el criterio médico, la autonomía del talento humano ni el vínculo entre pacientes y profesionales.

En otras palabras, la tecnología podrá servir como respaldo para el personal sanitario, pero no asumirá por sí misma la responsabilidad de definir qué atención necesita una persona.

La regulación establece que el uso de estas herramientas debe contar con supervisión humana, una condición que busca mantener las decisiones clínicas bajo control profesional.

El nuevo escenario también obliga a las instituciones que prestan servicios de telemedicina a revisar la manera en que administran la información clínica.

Para que los sistemas tecnológicos funcionen de forma adecuada, deberán contar con datos confiables, disponibles y protegidos, además de mecanismos que permitan compartir la información entre distintas plataformas.

Uno de los puntos centrales está en la interoperabilidad con la Historia Clínica Electrónica.

Los prestadores de servicios de telemedicina deben garantizar que sus sistemas puedan intercambiar la información necesaria para la atención, sin descuidar la seguridad y la protección de los datos personales de los pacientes.

Este requisito adquiere especial importancia cuando se utilizan sistemas de inteligencia artificial.

Estas herramientas pueden procesar grandes volúmenes de información y detectar patrones, pero los resultados que generan dependen de los datos que reciben.

Si la información es incompleta, desactualizada o presenta inconsistencias, su utilidad como apoyo para los profesionales puede verse afectada.

Por eso, la implementación de IA en el sector salud plantea un desafío que va más allá de instalar plataformas o incorporar nuevas aplicaciones.