OpenAI prepara una IA capaz de trabajar durante horas o días sin supervisión humana

OpenAI estaría trabajando en una nueva función para Codex que permitiría a su agente de inteligencia artificial mantenerse activo durante horas o incluso días sin necesidad de una supervisión humana constante.

La herramienta, denominada Modo Persistente , permitiría que la IA continuara trabajando en una tarea hasta que el usuario decidiera detenerla o ponerla en pausa, lo que supondría un nuevo paso hacia sistemas capaces de operar con mayor autonomía.

Según la información difundida por Wired, esta función formaría parte de las opciones relacionadas con el “esfuerzo de razonamiento” de Codex .

Desde ese apartado, los usuarios podrían establecer la cantidad de tiempo y capacidad de cálculo que el modelo puede destinar a una tarea.

Al activar el modo, el agente no finalizaría automáticamente después de ofrecer una primera respuesta, sino que podría seguir trabajando mientras recibe los recursos necesarios y hasta que una persona intervenga para interrumpirlo.

OpenAI ha confirmado que está experimentando con esta posibilidad , aunque la compañía ha señalado que no prevé lanzarla a corto plazo.

Por ahora, las referencias a la función habrían aparecido en modificaciones relacionadas con la versión de línea de comandos de Codex.

Una IA que podría continuar trabajando mientras el usuario hace otras actividades La principal diferencia de este sistema respecto a un chatbot convencional sería su capacidad para permanecer activo durante largos periodos.

En lugar de esperar una nueva instrucción después de completar una respuesta, el agente podría continuar desarrollando un proceso complejo mientras el usuario se dedica a otras actividades o incluso se encuentra desconectado.

La propuesta busca ampliar las capacidades de los agentes de IA, programas diseñados para ejecutar tareas de manera más autónoma.

En el caso de Codex, una herramienta centrada en programación y desarrollo, esta característica podría resultar útil en trabajos que requieren múltiples etapas, revisiones continuas o largos periodos de análisis.

Por ejemplo, un agente podría trabajar sobre un proyecto, revisar diferentes partes de un código, comprobar resultados y continuar avanzando sin que el usuario tenga que permanecer frente a la computadora dando instrucciones constantemente.

Sin embargo, mantener un sistema de inteligencia artificial activo durante horas o días implica un elevado consumo de capacidad de cómputo .

Por este motivo, la función estaría limitada a determinados tipos de tareas y no necesariamente estaría disponible de manera ilimitada para todos los usuarios.