OpenAI creó un grupo asesor de matemáticos después de que su IA resolviera más de 100 problemas abiertos en un mes

OpenAI anunció la creación de un grupo asesor independiente de matemáticos , con sede en el Instituto de Estudios Avanzados de Princeton, después de revelar que un modelo interno resolvió más de 100 problemas matemáticos abiertos desde el 28 de agosto de 2026, además de una demostración disputada del problema Navier-Stokes, uno de los siete Problemas del Milenio.

El Advisory Group on Mathematics and Artificial Intelligence surge como respuesta a una carta abierta firmada por veinticinco matemáticos ganadores de la Medalla Fields, que acusó a las empresas de inteligencia artificial de usar los problemas abiertos como vidriera competitiva y de dañar el trabajo intelectual genuino de la disciplina.

Una polémica que empezó con Navier-Stokes La tensión se desató a comienzos de septiembre de 2026, cuando el matemático de la Universidad de Nueva York, Tristan Buckmaster publicó, junto al investigador de Anthropic Levent Alpöge, avances preliminares sobre el problema Navier-Stokes usando modelos de Codex y Claude.

Buckmaster denunció públicamente que un equipo paralelo de OpenAI se había enterado del progreso de su investigación antes de que fuera pública y utilizó una ventaja de cómputo para llegar primero a una demostración completa.

Según su propio relato, cuando pidió explicaciones sobre cuándo había comenzado OpenAI a trabajar en el problema, las respuestas de la compañía se volvieron cada vez más evasivas.

Horas después de que Buckmaster hiciera pública su versión, OpenAI publicó una demostración completa del problema de existencia y suavidad de Navier-Stokes, atribuida a un modelo interno de próxima generación todavía sin nombre comercial definitivo.

OpenAI confirmó buena parte de la cronología: reconoció que su intento por resolver Navier-Stokes había comenzado el 1 de septiembre de 2026, después de escuchar rumores de que dos matemáticos habían avanzado usando inteligencia artificial.

La compañía también admitió conversaciones con Buckmaster y Alpöge mientras ambos equipos avanzaban en paralelo sobre el mismo problema.

Más de cien problemas resueltos en un mes por OpenAI El comunicado publicado por OpenAI precisó que, a partir del 28 de agosto de 2026, comenzó a entrenar un nuevo modelo interno que, además de resolver Navier-Stokes, terminó dando solución a más de 100 problemas abiertos de larga data distribuidos en la mayoría de las áreas de la matemática.

La compañía describió el ritmo de esos resultados como algo que sorprendió a sus propios matemáticos internos.