La revolución industrial del conocimiento
Estamos entrando en una de las transformaciones industriales más profundas de la historia de la humanidad.
Y probablemente todavía no alcanzamos a dimensionar su verdadera magnitud.
Durante mi participación en el IA Day compartí una reflexión: la próxima gran revolución industrial no consistirá solamente en producir más de lo mismo, más rápido y más barato.
Consistirá en producir cosas diferentes, con materiales diferentes, mediante procesos diferentes, para resolver problemas que hoy todavía no sabemos resolver.
No estamos solamente frente a una revolución de la productividad.
Estamos frente a una revolución del conocimiento que transformará qué producimos, cómo lo producimos y cuáles serán las ventajas competitivas de las empresas y los países.
La próxima gran revolución consistirá en producir cosas diferentes, con materiales diferentes, mediante procesos diferentes, para resolver problemas que hoy todavía no sabemos resolver Durante siglos, el desarrollo industrial estuvo determinado por la disponibilidad de recursos naturales, energía, capital y tecnología.
Pero estamos entrando en una nueva etapa en la que el conocimiento puede modificar incluso el valor estratégico de esos recursos.
El futuro de la industria, lejos de estar definido por lo que somos capaces de fabricar, estará definido por los problemas que seamos capaces de resolver.
La escasez como problema de conocimiento Demis Hassabis , premio Nobel de Química y fundador de Google DeepMind , plantea que el avance de la inteligencia artificial puede conducirnos hacia una era de abundancia radical, al permitirnos resolver problemas científicos y tecnológicos que hoy limitan nuestra capacidad de producir.
Su visión nos invita a repensar uno de los principios centrales de la economía: la escasez.
En este sentido, la escasez se puede pensar como un problema de disponibilidad de recursos, aunque en gran medida, es un problema de conocimiento.
El petróleo existía antes de que supiéramos utilizarlo.
El silicio estaba presente en la naturaleza antes de que desarrolláramos los microprocesadores.
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