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El periodismo después de la nota

La Nación ·
El periodismo después de la nota

El periodismo lleva unos 20 años de lucha áspera con la tecnología .

Desde que aparecieron internet, Google y las redes sociales , se habla cada vez más del fin de los medios y su obligación de adaptarse.

La inteligencia artificial parece un golpe más en una cara llena de dedos.

Sin embargo, tal vez por tanto boxeo previo, puede que el periodismo esté bien entrenado para encontrar su lugar en un contexto informativo totalmente nuevo, donde los agentes de IA busquen información por nosotros y la procesen como mejor nos sirva.

Dentro de diez días, esta discusión estará al rojo vivo en la Media Party, un evento que reúne en el Centro Cultural Konex a periodistas, programadores e inversores.

Será el lugar ideal para discutir cómo se juega este partido nuevo.

Un buen punto de partida es un informe que David Caswell, exresponsable de innovación en BBC News , y Shuwei Fang, investigadora de Harvard , publicaron el mes pasado.

Su conclusión principal es que, para encontrar el valor del periodismo en esta era, hay que separar la actividad de los medios del producto que ofrecen.

Lo valioso es el dato oculto, o el vínculo con la fuente que atiende el celular para confirmar una pista, más el criterio para entender dónde está la noticia entre los millones de datos que hoy se pueden monitorear con IA.

Lo irrelevante es la nota en sí, el título, el video o el podcast que se haga con eso, que hoy tan fácilmente hace un bot.

Lo valioso es el dato oculto, o el vínculo con la fuente que atiende el celular para confirmar una pista, más el criterio para entender dónde está la noticia entre los millones de datos que hoy se pueden monitorear con IA Hay startups informativas que ya lo entendieron.

AppliedXL, de Francesco Marconi, ex Wall Street Journal, lee los registros de ensayos clínicos con IA, detecta señales antes de que sean noticia y las vende a través de STAT, un medio de salud, y de la terminal de Bloomberg.

Hunterbrook combina una redacción de investigación, fuerte uso de IA y un fondo de inversión.

Hace poco reveló problemas en un monitor de glucosa de la firma especializada Dexcom.

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5News agregó este resumen a partir del feed público del medio. La nota completa, con todo el contexto, está en www.lanacion.com.ar — el contenido pertenece a La Nación.

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