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Aranceles de Estados Unidos: ¿cómo puede el Perú proteger la competitividad de sus exportaciones?

Infobae ·
Aranceles de Estados Unidos: ¿cómo puede el Perú proteger la competitividad de sus exportaciones?

Los nuevos aranceles impuestos por Estados Unidos a parte de las exportaciones peruanas han reabierto un viejo debate: ¿qué tan competitiva es realmente nuestra oferta exportable? Más allá del impacto inmediato sobre productos como arándanos, uvas, espárragos, mandarinas o confecciones, esta medida deja una enseñanza más profunda.

Los tratados comerciales abren mercados, pero no garantizan competitividad.

Desde el 24 de julio , Estados Unidos aplica un arancel de 12,5% a diversos productos peruanos, aunque formalmente el arancel lo paga el importador estadounidense, este costo termina distribuyéndose a lo largo de toda la cadena.

Los compradores exigen mejores precios, los márgenes de los exportadores se reducen y algunos contratos pueden terminar migrando hacia proveedores de otros países.

El verdadero problema, entonces, no es el impuesto en sí, sino la pérdida de competitividad frente a quienes enfrentan menores barreras.

Existe, sin embargo, un aspecto que el Perú sí puede atender con relativa rapidez.

Parte del diferencial arancelario responde a la evaluación que realiza Estados Unidos sobre los mecanismos que cada país tiene para prevenir el comercio de bienes vinculados al trabajo forzoso .

En ese aspecto, el Perú mantiene un vacío normativo que convendría revisar.

Hacerlo no garantiza una reducción automática del arancel , porque la decisión final corresponde al gobierno estadounidense, pero sí fortalecería la posición del país.

No obstante, limitar el debate al arancel sería un error.

La verdadera discusión debe centrarse en cómo fortalecer la competitividad.

En sectores como la agroexportación y las confecciones, donde centavos por kilogramo pueden definir un contrato, la respuesta no debería ser vender más barato.

Debería ser producir mejor.

Eso significa incorporar tecnología, automatizar procesos, reducir desperdicios, utilizar inteligencia artificial para optimizar la producción y mejorar la logística.

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