Multan con USD 172 mil a un exoperador de la Casa Blanca por apostar con información sobre discursos de Trump

Un exoperador de teleprónter de la Casa Blanca recibió una sanción de USD 172.000 por apostar con información privilegiada sobre discursos de Donald Trump .

Se trata de Gabriel Perez , un técnico con acceso anticipado a los textos presidenciales que usó esa ventaja para operar en Kalshi , una plataforma de mercados de predicción donde los usuarios apuestan sobre si un orador dirá determinadas palabras o expresiones.

La medida quedó formalizada el viernes por la Comisión de Comercio de Futuros de Productos Básicos ( CFTC ), que además le impuso a Perez una inhabilitación de tres años para operar en mercados financieros.

Según informó CBS News , el empleado federal apostó entre diciembre de 2025 y febrero de 2026 en contratos vinculados a menciones concretas dentro de intervenciones públicas de Donald Trump , incluido el discurso sobre el Estado de la Unión.

Esos contratos, conocidos como mercados de mención , permiten especular sobre si un líder mencionará nombres de países, consignas o términos específicos.

De acuerdo con el expediente citado por CBS News , Perez trabajaba como operador técnico de teleprónter y cobraba USD 175.000 anuales , una posición que le daba acceso previo al contenido de los mensajes presidenciales antes de su difusión pública.

Qué resolvió la CFTC sobre Gabriel Perez La sanción obliga a Perez a devolver USD 107.539 en ganancias ilícitas y a pagar una multa civil de USD 65.000 .

La suma total asciende a más de USD 172.000, según los reportes.

La CFTC sostuvo que la penalidad aplicada refleja un recorte frente al monto que habría podido reclamar en otras condiciones.

Según el comunicado oficial del organismo, la rebaja respondió a la “cooperación ejemplar” que el acusado ofreció durante la investigación.

En ese mismo documento, la comisión agradeció la asistencia de Kalshi , que aportó información para el caso.

The Guardian señaló que ese reconocimiento muestra que la plataforma actuó como denunciante y colaboradora ante los reguladores federales.

Cómo detectó Kalshi las apuestas sobre discursos de Trump La pesquisa se inició dentro de la propia plataforma.

Los sistemas internos de Kalshi detectaron en marzo de 2026 un patrón de operaciones con un nivel de acierto que no coincidía con el comportamiento esperable del mercado, según reportó CBS News .