La IA agéntica gana terreno en las funciones de Source-to-Pay: la apuesta de Zycus y EY

La inteligencia artificial (IA) está dejando de ser una herramienta experimental para incorporarse a procesos concretos de las empresas.

En las áreas de compras y abastecimiento, la llegada de la IA agéntica abre la posibilidad de automatizar tareas operativas y dedicar más tiempo a decisiones estratégicas.

En Bogotá, más de 30 líderes sénior de compras y cadena de suministro de América Latina se reunieron recientemente para analizar cómo esta tecnología está modificando una función que durante años ha estado marcada por la búsqueda de proveedores, el análisis de información, las negociaciones y la gestión de solicitudes.

El encuentro, organizado por EY y Zycus, puso sobre la mesa una pregunta que empieza a cobrar relevancia para las organizaciones: ¿cómo utilizar la IA para que los equipos dediquen menos tiempo a tareas repetitivas y más a decisiones que generen valor para el negocio? Para Zycus , el encuentro hace parte de su estrategia para ampliar la adopción de IA aplicada a las compras en América Latina, donde cuenta con más de 350 implementaciones en 20 países.

En alianza con EY, la compañía busca acompañar a las organizaciones en la incorporación de estas tecnologías, con un enfoque que vaya más allá de automatizar tareas y avance hacia un modelo de compras autónomas que genere valor en los procesos de compras.

Durante la jornada, los participantes conocieron aplicaciones de IA para procesos de abastecimiento y negociación con proveedores, con el objetivo de mostrar cómo estas herramientas pueden pasar de la teoría a situaciones concretas dentro de una compañía.

La IA agéntica busca ir más allá de la automatización A diferencia de las herramientas tradicionales de automatización, la IA agéntica está diseñada para ejecutar tareas de varios pasos, analizar información, plantear alternativas y actuar con cierto grado de autonomía para alcanzar un objetivo.

Es la base de lo que Zycus denomina compras autónomas: procesos que se ejecutan de principio a fin, con supervisión humana donde el negocio la define.

En compras, esto puede traducirse en sistemas capaces de analizar datos de proveedores, preparar procesos de abastecimiento, comparar ofertas o apoyar estrategias de negociación.

McKinsey & Company ha documentado algunos de estos resultados.

En uno de los casos analizados por la consultora, una compañía tecnológica utilizó agentes de IA para rediseñar su estrategia de abastecimiento de servicios externos y encontró oportunidades de ahorro de entre 12% y 20% en operaciones de centros de contacto, y de entre 20% y 29% en gastos de externalización de procesos de negocio y servicios financieros.